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aws iamSEARCH AGGREGATION

GPU云服務(wù)器

安全穩(wěn)定,可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。

aws iam問(wèn)答精選

為什么只有阿里云和AWS擁有自研云數(shù)據(jù)庫(kù)的能力?

回答:很多國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)乘風(fēng)破浪我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大爆炸的時(shí)代。這幾年,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、超融合數(shù)據(jù)庫(kù)等專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭很猛,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的表現(xiàn)也相當(dāng)亮眼。過(guò)去十年,是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年。與此對(duì)應(yīng)的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問(wèn)并發(fā)呈指數(shù)級(jí)上升,海量數(shù)據(jù)計(jì)算和分析需求越來(lái)越普遍,傳統(tǒng)單機(jī)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)支撐、成本、開(kāi)放性等方面均面臨巨大挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)庫(kù)垂直擴(kuò)展模式難...

RebeccaZhong | 973人閱讀

看微軟Azure云業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)勢(shì)頭,其是否有望將亞馬遜AWS挑落馬下?

回答:微軟云增長(zhǎng)速度很快,但是其中一部分是Office轉(zhuǎn)化過(guò)來(lái)的,i與p層的份額還是相對(duì)小的。不過(guò)微軟的技術(shù)雄厚,而且近些年全面擁抱開(kāi)源,為了擴(kuò)展云計(jì)算,可以收購(gòu)github,參與chrome開(kāi)發(fā),azure甚至Windows都可以運(yùn)行l(wèi)inux,自家的.net 、sql server與vs code也支持linux了,應(yīng)該說(shuō)在對(duì)待開(kāi)發(fā)者方面是全面推進(jìn)且不遺余力了。另外,微軟的邊緣計(jì)算、iot與AI也都...

Lowky | 973人閱讀

中國(guó)哪家云計(jì)算廠商最有可能成為AWS和微軟等級(jí)別的公司,阿里云有機(jī)會(huì)嗎?

回答:根據(jù)2018年6月Gartner發(fā)布的報(bào)告,全球公有云IaaS市場(chǎng)前三甲分別是亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云,ucloud云是中國(guó)唯一入圍前五的企業(yè),可以說(shuō)為我國(guó)在全球云計(jì)算領(lǐng)域爭(zhēng)得了一席之地。在國(guó)內(nèi),ucloud云也是當(dāng)之無(wú)愧的引領(lǐng)者,一直穩(wěn)居中國(guó)市場(chǎng)第一的位置。根據(jù)IDC公布的數(shù)據(jù),ucloud云在全球公有云的市場(chǎng)份額在快速攀升 ,是第二名到第九名市場(chǎng)份額的總和。營(yíng)收方面,ucl...

codeGoogle | 1426人閱讀

什么樣的企業(yè)適合部署混合云?

回答:適合混合云的企業(yè)一般是大型的國(guó)企、事業(yè)、集團(tuán)和一些跨國(guó)公司。比如鐵路局的火車(chē)票訂票系統(tǒng),在節(jié)假日高峰期時(shí)段的流量是非常龐大的,私有云無(wú)法應(yīng)付這種情況,放在公有云能夠享受超強(qiáng)計(jì)算資源。還有一種就是處在上升期或發(fā)展期的企業(yè)構(gòu)建混合云也是比較好,比如一些規(guī)模較大的高校和跨區(qū)域組織。想要部署混合云的企業(yè)可以看自身是否符合以下特征:1,客戶需求處于不斷變化的過(guò)程中并且是很難預(yù)測(cè)的。2,企業(yè)需要不斷的創(chuàng)新。3...

huashiou | 1535人閱讀

NewSQL會(huì)是NoSQL的取代者嗎?

回答:我們知道,任何一款系統(tǒng)應(yīng)用都離不開(kāi)數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在以往靠的都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,絕大多數(shù)應(yīng)用都遵循二八原則(20%寫(xiě)操作,80%讀操作),數(shù)據(jù)量級(jí)越來(lái)越大,讀寫(xiě)頻率越來(lái)越頻繁,數(shù)據(jù)庫(kù)也就成為了瓶頸,在這種背景下又出現(xiàn)了NoSQL,在NoSQL還沒(méi)普及的情況下,又出現(xiàn)了NewSQL,這些到底是為了解決什么問(wèn)題而出現(xiàn)的呢?NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...

ddongjian0000 | 1058人閱讀

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  • k8s與HPA--通過(guò) Prometheus adaptor 來(lái)自定義監(jiān)控指標(biāo)

    ...} } ] }, { metadata: { name: kube2iam-m2ktt, namespace: kube-system, selfLink: /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/kube-system/pods/kube2iam-...

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